?隨著5G商用化的日漸成熟,智能化決策能夠更加快速的傳達到端、邊兩側。在AIoT方面出現了更多的應用場景落地,智慧交通、無人駕駛、帶來了更低時延和巨量數據的計算要求,這其中出現了數據鏈接過長、節點繁多、安全與隱私保護等問題,需要邊緣計算產生更快的網絡服務響應,將問題在邊緣端解決。
      ??12月28日,「Atlas Tech Now | 昇騰學院——華為昇騰AI技術沙龍」將在蘇州人工智能產業園舉行。屆時有多位華為資深AI技術專家,為現場開發者,更深層次解讀全棧全場景AI計算框架,并通過基于Atlas人工智能計算平臺與開發工具的實踐案例,讓開發者快速上手AI開發的全流程。
      ??時間:2019年12月28日 13:30-16:30
      ??地址:蘇州人工智能產業園-金雞湖大道88號人工智能產業園G1棟3樓
活 動 日 程
13:30-14:00 簽到
14:00-14:15 領導致辭
14:15-14:50 基于Atlas 人工智能計算平臺應用實踐
14:50-15:30 基于全棧開發工具鏈 Mind Studio 進行 AI 開發實踐
15:30-16:00 全場景AI計算框架的核心技術解讀
16:00-16:30 昇騰AI計算解決方案
議 題 介 紹
      ??議題一《基于Atlas 人工智能計算平臺應用實踐》
      ??華為智能計算專家  徐國強
      ??華為Atlas人工智能計算平臺,是華為全棧全場景的重要組成部分,并為全場景AI貢獻超強算力。本議題將基于Atlas人工智能計算平臺,通過最新應用實踐,指導開發者應用Atlas人工智能計算平臺進行業務開發。
      ??議題二《基于全棧開發工具鏈 Mind Studio 進行 AI 開發實踐》
      ??華為昇騰AI工程師 田曉亮
      ??Mind Studio是一套基于華為自研昇騰AI處理器開發的AI全棧開發工具平臺,包括網絡模型移植、應用開發、推理運行及自定義算子開發,通過Mind Studio能夠進行工程管理、編譯、性能分析等全流程開發,提高開發效率。本議題將通過實踐案例,全面講解Mind Studio全流程開發實踐。
      ??議題三《全場景AI計算框架的核心技術解讀》
      ??華為MindSpore工程師 龔玥
      ??為了助力開發者從容應對人工智能時代帶來的挑戰,華為推出面向端邊云全場景按需協同的AI訓練推理統一框架—MindSpore。本議題將從全場景部署、模型安全可信等方面,解讀并講述MindSpore的設計理念及創新技術。
      ??議題四《昇騰AI計算解決方案》
      ??華為云異構計算產品經理 趙剛
      ??基于昇騰,AI云服務器性可廣泛用于AI推理、AI訓練、自動駕駛訓練等場景。本議題將詳細解讀基于華為云昇騰云服務器,如何打造面向“端、邊、云”的全場景AI 落地案例。